طراحیِ سامانه‌های پایدار و مقیاس‌پذیر با نگاهِ میکروسرویس؛ تمرکز بر کارایی، پایداری و نگه‌داشت‌پذیری.
یک دستور بنویس یا یکی از دکمه‌های پایین را بزن. «open projects» را امتحان کن.
درباره
مهندس بک‌اند با تجربه‌ی طراحی و پیاده‌سازیِ سامانه‌های مقیاس‌پذیر و پرکارایی. تخصص در معماریِ میکروسرویس، سامانه‌های توزیع‌شده و زیرساخت ابری. سابقه‌ی هدایتِ تیم‌های فنی و تحویلِ پروژه‌های پیچیده در زمانِ مقرر.
- تمرکز
- سامانه‌های مقیاس‌پذیر، میکروسرویس، زیرساخت ابری
- تجربه
- ۵+ سال
- وضعیت
- سامانه‌ها در حال کارند
چطور سامانه طراحی می‌کنم
- میکروسرویس به‌جای یک‌پارچه وقتی پیچیدگی ایجاب می‌کند.
- ناهمگام به‌صورت پیش‌فرض برای استفاده‌ی بهتر از منابع.
- اول قابلیتِ مشاهده لاگ و پایشِ کامل.
- همه‌چیز را خودکار کن CI/CD، تست و استقرار.
- برای شکست طراحی کن سامانه‌ی پایدار در برابرِ اتفاقِ غیرمنتظره می‌ایستد.
- مستندات مثلِ کد مستندات را همراهِ سامانه به‌روز نگه دار.
معماریِ یک سامانه از خودِ کد مهم‌تر است. معماریِ خوب کدِ خوب را ممکن می‌کند، اما کدِ خوب نمی‌تواند معماریِ بد را درست کند.
سابقه‌ی کار
-
۲۰۲۵ – تاکنون
مهندس ارشدِ بک‌اند / دواپس / توسعه‌دهنده‌ی هوش مصنوعی
TechScale Solutions
هدایتِ تیمی هشت‌نفره از توسعه‌دهندگانِ بک‌اند در طراحی و پیاده‌سازیِ معماریِ میکروسرویس برای بیش از دو میلیون کاربر. بهبودِ ۴۰ درصدیِ کارایی با بهینه‌سازی و کش.
-
۲۰۲۳ – ۲۰۲۵
توسعه‌دهنده‌ی بک‌اند / بینایی ماشین
CloudTech Innovations
توسعه‌ی API های REST و سرویس‌های بک‌اند و بینایی ماشین برای پلتفرم‌های Golden Face. پیاده‌سازیِ احراز هویت، پرداخت و یکپارچه‌سازی با سرویس‌های بیرونی.
-
۲۰۲۱ – ۲۰۲۳
توسعه‌دهنده‌ی ارشدِ بک‌اند
DataFlow Systems
طراحی و ساختِ پایپ‌لاین‌های توزیع‌شده‌ی پردازشِ داده با بیش از ۵ ترابایت در روز. پیاده‌سازیِ سامانه‌های تحلیلِ بلادرنگ با Python، Celery و Redis.
پروژه‌ها
-
پلتفرمِ مقیاس‌پذیرِ PLNDai
طراحیِ معماریِ میکروسرویس برای بیش از ۱۰٬۰۰۰ تراکنش در دقیقه.
-
داشبوردِ تحلیلِ بلادرنگ
ساخته‌شده با FastAPI، WebSocket و Redis برای نمایشِ لحظه‌ای داده.
-
سامانه‌ی توزیع‌شده‌ی مدیریتِ تسک
پیاده‌سازی با Celery و RabbitMQ و پایش با Flower.
-
زیرساختِ سرویس‌دهیِ مدل‌های هوش مصنوعی
ساختِ یک پایپ‌لاینِ مقیاس‌پذیر برای استقرار و سرویس‌دهیِ مدل‌های یادگیریِ ماشین.
-
PyCourse (پای‌کورس)
پلتفرمِ مستقلِ آموزشِ هوش مصنوعی، یادگیریِ ماشین و برنامه‌نویسیِ پایتون.
مهارت‌ها
فریم‌ورک‌های بک‌اند
- Django و Django REST Framework
- FastAPI و پایتونِ ناهمگام
- Flask برای سرویس‌های سبک
- Express.js و Node.js
صف و مدیریتِ تسک
- Celery با Redis / RabbitMQ
- پردازشِ توزیع‌شده‌ی تسک
- پایشِ بلادرنگ با Flower
- پایپ‌لاین‌های ناهمگامِ تسک
داده و ذخیره‌سازی
- PostgreSQL و MySQL
- MongoDB و Redis
- Elasticsearch برای جست‌وجو
- راهبردهای کش
تماس
سریع‌ترین راهِ ارتباط با من ایمیل است.
- تلفن
- +98 915 477 6467
- GitHub
- github.com/meysamShabany